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Escrever textos, criar imagens, vídeos, desenhos animados, compor música, escrever receitas, responder a e-mails por si, analisar dados, fazer previsões. Isto e muito mais já pode ser feito pela inteligência artificial (IA). A Magenta Favorita Unipessoal LDA fala sobre o desenvolvimento da IA e as suas aplicações em vários domínios da atividade humana.
Inteligência artificial, aprendizagem automática e aprendizagem profunda
A Inteligência Artificial é um sistema criado artificialmente que pode imitar as actividades intelectuais e criativas dos seres humanos. A IA caracteriza-se pela capacidade de imitar as funções cognitivas humanas. Permite que os computadores aprendam e resolvam problemas de forma autónoma.
A inteligência artificial pode ser dividida em três tipos:
- Fraca ou limitada. Só pode fazer melhor do que um ser humano num conjunto limitado de tarefas individuais. Um exemplo da vida quotidiana é o assistente de voz de um smartphone. Em alguns aspectos, esta IA pode superar os humanos. Em 1997, por exemplo, o Deep Blue conseguiu vencer o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov.
- Geral. Um computador pode resolver qualquer problema intelectual tão bem como um ser humano, pode imitar com sucesso o pensamento humano, mas não mais do que isso. Pode pintar um quadro tão bem como um artista excecional, compor uma canção ou mesmo criar uma nova teoria científica. Atualmente, os cientistas de todo o mundo esforçam-se por criar uma IA comum.
- Forte ou superinteligente. Um computador deste tipo deve realizar absolutamente todas as tarefas de natureza intelectual e criativa melhor do que um ser humano. Se se verificar que as máquinas são capazes de realizar uma maior variedade de tarefas melhor do que os humanos, será apenas uma questão de tempo até que sejam criadas máquinas mais capazes. A capacidade das máquinas crescerá continuamente num fluxo constante de auto-aperfeiçoamento. Acredita-se que este processo conduzirá a máquinas com super inteligência.
A aprendizagem automática é um ramo da IA. A aprendizagem automática é como o processo de aprender a ler. Primeiro, aprende-se o alfabeto e a leitura silábica, depois começa-se a ler livros simples e, gradualmente, passa-se para livros mais complexos. Neste processo, aprendeu, sem saber, as regras básicas de ortografia e gramática. Por outras palavras, processou uma grande quantidade de dados e aprendeu com eles. Para que as máquinas aprendam, é necessário escrever algoritmos capazes de auto-aprendizagem, classificar e avaliar os dados e escolher as soluções mais adequadas. Um exemplo de um algoritmo deste tipo é um sistema de reconhecimento de spam no correio eletrónico.
A Inteligência Artificial não tem a ver com a capacidade de uma máquina pensar por si própria, mas sim com a qualidade da aprendizagem da máquina. Os especialistas da Magenta Favorita seleccionam modelos de dados matemáticos adaptáveis para treinar o computador sem instruções directas. A IA é utilizada pelos computadores para processos semelhantes ao pensamento humano, para serem capazes de resolver problemas de forma autónoma. A empresa utiliza redes neurais como um dos seus métodos de aprendizagem automática. Este modelo matemático, e a sua implementação em software ou hardware, permite a aprendizagem automática do seu sistema de acordo com a organização e o funcionamento das redes neuronais biológicas.
A aprendizagem profunda é um subconjunto da aprendizagem automática. Permite resolver problemas muito mais complexos para um grande número de tarefas. A aprendizagem profunda implica a construção independente de regras gerais numa rede neural artificial a partir de dados durante o processo de aprendizagem. Isto significa que a aprendizagem profunda permite treinar redes neuronais corretamente configuradas em qualquer coisa.
Aplicações da IA
O que a inteligência artificial pode fazer:
- Processar grandes quantidades de quaisquer dados;
- Trabalhar com dados de diferentes fontes, levando-os a um “denominador comum”;
- Criar texto, imagens, código de programa, análises, previsões, etc., com base nos dados processados.
A IA funciona como um compilador: recolhe informações de muitas fontes a pedido do utilizador e cria uma resposta. A IA é utilizada em muitas áreas da atividade humana: programação, jornalismo, marketing, design, publicidade, cuidados de saúde, educação, indústria, finanças, comércio, consultoria e outras.
Por exemplo, sistemas como o Google Maps podem analisar a situação nas estradas, a velocidade dos transportes e o melhor trajeto para conduzir. Na medicina, a IA ajuda a diagnosticar os doentes com maior rapidez e precisão e facilita a procura de medicamentos nas farmácias. No mundo dos negócios, um sistema de IA pode extrair dados de contratos e facturas, poupando centenas de milhares de horas de trabalho manual. Na programação, a IA ajuda os programadores a escrever código. Ao mesmo tempo, pode comunicar com o especialista em TI e ter em conta os seus desejos. Até à data, porém, a IA só é boa a escrever pequenos códigos.
O desenvolvimento da IA pode levar a que, no futuro, os assistentes virtuais substituam os assistentes reais. A consequência disto pode ser o abandono da profissão de secretária – a procura dos dados necessários e a preparação dos documentos serão efectuadas por um computador. Além disso, todas as profissões associadas à recolha, tratamento, análise e interpretação de dados podem desaparecer. Por exemplo, os analistas, os financeiros, os contabilistas. Os automóveis poderão passar sem condutor. A substituição do homem por máquinas é um dos maiores receios da humanidade. No entanto, não nos devemos preocupar. Mesmo que algumas profissões se tornem desnecessárias, outras surgirão – é o que acontece há séculos.
Porque é que as pessoas estão a desenvolver tecnologia de IA? Principalmente para automatizar as actividades de rotina. Deixar que as máquinas executem tarefas repetitivas e descomplicadas – isso poupará tempo e dará mais oportunidades para nos concentrarmos em projectos que necessitam de pensamento estratégico.
No mundo dos negócios, o volume de dados aumenta significativamente todos os anos. Como o cérebro humano evolui lentamente, torna-se mais difícil separar o que é importante do que é secundário. A IA pode encontrar os dados necessários no vasto volume de dados e utilizá-los para prever tendências ou decisões muito mais rapidamente do que os humanos. E não são apenas números e gráficos que a IA analisa. Pode ler rapidamente terabytes de texto e extrair deles os elementos mais importantes. Graças a isto, o analista pode ver as tendências que estão a surgir ou a desenvolver-se noutras partes do mundo.
O próximo passo na aplicação da IA às empresas deve ser a tomada de decisões de investimento. Esses projectos já existem. Ainda não demonstraram total superioridade em relação aos gestores humanos, mas vão evoluir e melhorar. Isto é de grande interesse para o sector bancário e financeiro.
Outro ponto importante é a segurança. A proteção contra a fraude cibernética e o phishing é uma das necessidades mais importantes das empresas. As ferramentas de cibersegurança da empresa Magenta Favorita it, baseadas em inteligência artificial, permitem uma resposta rápida às ameaças e previnem os ataques. Quando é detectada atividade suspeita ou comportamento anormal do utilizador, geram alertas instantâneos e bloqueiam o acesso.
O que deve ser considerado quando se utiliza a IA no trabalho
- A integração da IA nos processos empresariais deve ser feita com cautela, uma vez que existem problemas de proteção de dados. Lembre-se que os dados que fornece à IA podem ser utilizados pelo programador para melhorar o sistema. A este respeito, não deve fornecer informações sensíveis.
- Deve ter cuidado com o conteúdo textual e gráfico produzido pela IA (slogans, textos e faixas publicitárias, textos analíticos, etc.). É preferível verificar a exatidão, a moralidade, etc. do material produzido. Isto para evitar violar a lei ou ser acusado de distribuir informações inexactas, etc.
- Para obter as respostas necessárias da IA, é necessário fazer as perguntas certas e dar contributos reais;
- Organize cursos de formação para os seus empregados sobre como utilizar a IA e como proteger informações confidenciais.
- As ferramentas de IA não são brinquedos. Podem até causar danos se forem utilizadas incorretamente. Todos os empresários devem refletir cuidadosamente e de forma responsável sobre se devem ou não utilizar a IA no trabalho.